Cart Total Items (0)

Cart

  • We transform complex skills into practical insights!

About Course

คุณอาจเคยได้ยินว่า “ตลาดมีประสิทธิภาพ”
 
แต่ในโลกของ Quant – เราไม่หยุดแค่ เชื่อ เรา ทดสอบ ทุกความเชื่อ
คอร์สนี้ไม่ได้สอนให้คุณเป็นแค่ “เทรดเดอร์ที่ดี”
แต่มันให้ playbook สำหรับคิดแบบ Quant – กลยุทธ์ที่ใช้ได้จริงในสนามจริง
เพราะนี่คือ หลักสูตรวางกลยุทธ์การเทรดเชิงปริมาณ สำหรับนักลงทุนยุคใหม่ที่ต้องการผลลัพธ์จากข้อมูล ไม่ใช่ความรู้สึก
.
📕 Course Syllabus�4990
* Types of Trading Strategies – Different approaches to profit-seeking and execution strategies.
* Theory-Driven vs. Data-Driven Approaches – Comparing market theory vs. empirical data for strategy development.
* Key Components of a Trading Strategy – Essential elements like forecasting, signal strength, and trade structuring.
* Sources of Strategy Ideas – Useful resources for finding initial ideas
* Examples of Simple Trading Strategies
o Mean Reversion – Exploiting price movements toward an average.
o Momentum – Capturing trends that persist over time.
o Other Strategies – Arbitrage and alternative methods.
* Backtesting Trading Strategies – Testing strategies on historical data to assess performance.
* Hands-On Strategy Development – Implementing strategies through coding and evaluation.
สอนโดย อาจารย์ ย้วย, Ph.D., CQF
Quantitative Researcher
อาจารย์ เเละ ที่ปรึกษา Quant Projects
Show More

What Will You Learn?

  • 🔹 Quant Researcher ที่เคยทำงานกับ ResilientML & QRSLab
  • 🔹 บริหารกองทุนมูลค่ากว่า 1 ล้านดอลลาร์ ด้วย Multi Strategies
  • 🔹 ประสบการณ์อบรม Quantitative Trading ให้มหาวิทยาลัย & องค์กรชั้นนำ

Course Content

Quant Trading Playbook
5 Lectures . 120h:42min

  • Quant Playbook | Part 01
    06:36
  • Quant Playbook | Part 02
    56:55
  • Quant Playbook | Part 03
    01:42:42
  • Quant Playbook | Part 04
    01:28:45
  • Quant Playbook | Part 05
    54:01

Quant Playbook | Part 01
1 Lectures . 00h:00min

฿3,990.00

A course by

Share

Audience

  • ✅ นักเทรดที่อยากใช้ กลยุทธ์ที่ Hedge Fund ใช้จริง
  • ✅ สาย Quant & Data Science ที่อยากประยุกต์ใช้ Python กับตลาด
  • ✅ นักลงทุนที่ต้องการ กระจายความเสี่ยงด้วย Market